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发布时间: 2021-03-18 10:25
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近年来,可持续绿色发展已成为全球共识,印染行业作为纺织工业的重要组成部分,是中国纺织行业“科技、时尚、绿色”新定位的重要体现。

据了解,印染行业作为纺织工业的重要组成部分,是高附加值服装面料、家用纺织品、产业用纺织品和高技术纺织品的重要技术支撑。同时,印染行业又是纺织产业链中水污染物排放的“大户”,其废水排放量约占纺织业废水排放量的70%,是全行业打好污染防治的关键环节。

今年以来,突如其来的新冠疫情对我国经济社会发展带来的冲击,越是到这样的关口,行业越要保持生态文明建设的战略定力,坚持走生态优先、绿色发展之路不动摇。


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印染作为先导产业、核心产业,应持续推动印染企业向高新化、智能化、绿色化发展,通过提升设备工艺、强化技术创新、推进生态治理,不断推进全区印染行业改造提升,推动传统印染行业向产业链、价值链中迈进。

印染企业要着力攻克共性关键技术、加快构建绿色制造体系、以责任导向不断推进可持续发展。

不断完善绿色原料、绿色设计、绿色技术、绿色产品等标准体系建设,提升行业绿色发展标准化水平。加强行业资源整合,推动上下游企业在环境治理方面开展广泛合作,实现原料无害化、生产清洁化、产品生态化、废物资源化,形成产业链协同发展的绿色制造体系。





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通常来说,印染生产过程主要包括前处理、染色、印花、后整理4个阶段,而前处理阶段又包括烧毛、冷堆、退浆、煮炼漂、丝光等程序,后整理包括定型、预缩、特种整理等步骤。

从专li申请趋势来看,印染数字化监控技术zuan利申请始于21世纪初,呈现逐年递增的趋势,近5年是数字化监控技术的高速发展期,此外,失效专li占比40%,一定程度上反映数控技术的发展、更新迭代较快;与前处理、染色、印花、后整理四大流程相关的数字化监控技术专li均申请于2010年以前,而针对应用于印染全过程的数控技术专li申请则开始于2012年,从技术层面考虑,印染全过程的智能化相较于分过程的智能化更加复杂,今后10年,大数据、云平台等技术逐渐走向成熟,为印染全过程的智能化提供可能。

有专jia表示,未来智能化的发展水平越来越高,推广普及越来越广泛,印染技术借助互联网、大数据等手段,将会迎来更大的发展空间。


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从专li申请量上来看,印染生产中的染色过程的数字化监控技术运用程度zhui高,专li申请量有349项,占比59%,其次是印花过程,占比19%,前、后处理及印染全过程处理占比相对较少,合计为21%;进一步地,对染色过程中的相关专li进行技术标引,染色电脑哪家好,发现染色过程的数字监控又以温度监控为主,其次关注于印染机张力、染液浓度(pH)、染液水位、染色色差、环境湿度等等。

染色是个复杂的过程,也是印染的关键步骤,涉及到的染化料品种及助剂非常多,智能化生产将对产品质量的稳定和提升起到根本性的作用。染色时对各种参数指标,如:温度、压力、湿度、浓度、液位等实现智能控制,是染色质量好坏的关键所在,实现染色关键指标的自主监控,染色电脑报价,能够摆脱人为因素,提高产品的zhen品率、重演性,这也是染色数控技术相关专li较多的原因。




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对制造业来说,智能管理和智能生产应该是智能制造的核心。没有智能生产作为基础,信息化管理必定是苍白和残缺的。这就是制造业与商业服务业在发展上的主要区别。而印染行业在智能化方面则取得了很大进步。

目前,印染行业智能化发展主要体现在:工艺参数在线采集与自动控制,通过各种新型传感器,对生产设备的工艺参数,河南染色电脑,如水、电、汽、温度、湿度、化学品浓度、幅宽、花型精度等一系列的参数进行实时的数据采集,并由自动控制装置按照工艺要求进行在线实时的调整;化学品的自动称量和自动输送,采用自动装备代替人工,实现印染车间物料及化学品的自动计量和输送,大大减少了工人的体力,染色电脑公司,提高劳动生产率,节能降耗;工业机器人以及数字化装备的大量应用。



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随着智能化的发展,今后印染行业将通过智能制造,云生产、云市场和云设计变得更加有可能,特别是从单一装备的智能化向整体工厂的智能化转变,企业智能化将向整体行业的智能化转变。未来智能化的发展水平会越来越高,推广普及面会越来越广泛,尤其是智能设计创新的主体,自然少不了企业的参与。

特别是印染企业,加快节能减排,实现绿色环保,需要他们的大量投入和实践。以泰坦纺机、广州德控工业设备等为代表的印染设备企业,正加速着印染行业的智能化变革,一大批智能纺织印染装备重点企业研究院如雨后春笋,正为行业源源不断地注入新的活力。和智能服务,随着和互联网的融合将会有更大的发展空间。



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